《2024人工智能&大数据创新应用案例集》是由数字产业创新研究中心编写的一份报告，旨在展示人工智能（AI）和大数据技术在不同行业中的应用案例和实践成果。以下是对报告的解读和总结：
- AI与大数据技术的融合：报告强调了AI和大数据技术在推动社会进步和产业升级中的关键作用。
报告收录了多个行业的AI和大数据应用案例，包括但不限于金融、天然气交付、健康体检、智能对话系统、物流运输管理、知识管理平台、社会治理、企业经营分析、数据要素加工交易等。
2. 新奥天然气LNG智能交付解决方案：通过数字化平台提高LNG运输效率和安全性。
3. 上海联通智能Copilot应用：在政企营销中应用AI，提供精准营销支持。
4. 通用健康管理体检报告智能阳标系统：自动化体检报告分析，提高医疗效率。
5. 汇智智能Agent云智能体云平台：提供企业级智能体解决方案，提升组织生产效率。
6. 青岛啤酒物流运输管理：数据驱动的物流管理，优化运输计划和资源利用率。
7. 同方知网大数据知识管理平台：利用大数据和AI技术，提供精准知识服务。
8. 全景智联社会治理多元信息跨域集成技术：集成不同部门数据，提高社会治理效率。
9. 远光软件集团企业经营分析：深度融合财务与经营活动分析，提升决策支持能力。
10. 中电数创数据要素加工交易平台：构建数据安全与数据要素化系统架构，促进数据流通。
11. 思迈特软件Smartbi AIChat：通过对话式分析，提高保险集团内部经营分析的效率。
- AI技术：在多个案例中，AI技术被用于提高服务个性化、运营效率和决策质量。
- 大数据：在物流、健康、社会治理等领域，大数据技术用于优化资源配置和提高透明度。
- 智能对话系统：在金融和营销等领域，智能对话系统提升了客户互动和服务响应速度。
- 数据安全：在数据要素加工交易平台案例中，数据安全是设计和实施的关键考虑因素。
报告展示了AI和大数据技术在不同行业中的多样化应用，强调了这些技术在提升效率、优化决策、增强安全性和推动创新方面的潜力。通过这些案例，读者可以更深入地理解AI与大数据技术如何助力企业和社会实现数字化转型和高质量发展。
