在为仿真机器人开发软件，而这些软件将基于深度求索公司的DeepSeek-VL2模型和
据了解，亚马逊在美国旧金山打造了一个室内障碍训练场，并设置了台阶、草坪、门禁等复杂地形，测试的步态平衡、包裹抓取、环境交互能力，模拟真实配送场景，从而测试人形机器人的送货能力，最终实现取代部分人工配送岗位。
此外，亚马逊还将一辆Rivian电动货车放置在这个训练场中，以帮助测试机器人如何与车辆互动，实现从自动解锁车门、提取包裹到按地址规划投递路径，形成“货车到人到户”的闭环测试体系。
亚马逊表示，其已在硬件研发部门Lab126内组建了一支新的AgenticAI（代理式人工智能）团队，着重推进“物理AI”的研发工作，希望创造能够根据自然语言指令执行任务的机器人，并将测试人形机器人的包裹递送功能。
作为全球的在线零售巨头，亚马逊一直雇用大量的劳动力用于物流配送，成为公司运营极大的一项成本负担。摩根士丹利分析师布莱恩·诺瓦克此前曾指出，物流成本约占亚马逊零售收入的20%。若到2030年，30%-40%的亚马逊美国零售货物可以通过机器人仓库处理，那么每年可使亚马逊节约100亿美元的成本。
因此，亚马逊近年来在自动化物流领域持续进行大规模投入，积极构建从仓储机器人到配送机器人的全链条自动化闭环，实现成本控制的目的。在去年12月举行的2024亚马逊全球开店跨境峰会上，亚马逊高管透露，在其全球物流配送网络中已经部署超过75万台机器人，其中既有固定式包装拾取机器人，也有用于仓储搬运的自主移动机器人。
随着亚马逊测试人形机器人包裹递送功能，机器人除了应用于仓库搬运场景外，或也将进军物流配送场景。分析认为，倘若亚马逊的人形机器人项目测试成功并顺利投入实际应用，不仅将重塑其自身的物流配送模式，还可能对整个快递行业产生深远影响。
亚马逊Lab126负责人、机器人科学家YeshDattatreya表示，机器人的外观、部署数量以及时间等细节尚未正式作出决定。不过，据外媒报道，其机器人快递员软硬件技术涉及多家中国科技公司。
在硬件方面，亚马逊正在对几种不同的人形机器人进行测试，其中就包括一款宇树科技开发的机器人。据悉，亚马逊此前在内部仓库中使用了由美国人形机器人创业公司AgilityRobotics开发的人形机器人“Digit”。与仓库等封闭场景不同，送货机器人需适应户外动态环境，如规避行人、应对突发天气，通过测试不同形态的机器人，亚马逊希望能够收集多样化数据，以加速训练新机器人模型。
值得注意的是，宇树科技创始人王兴兴今日在北京智源大会回应了宇树机器人打格斗以及跳舞的争议。他表示，“我们的终极目标是希望在AI技术的发展之下帮助人类去从事一些辛苦的工作，在终极目标没有实现之前，通过参加一些表演来给大家展示一些机器人真实的发展情况，并且产生一部分的商业价值。”
软件方面，亚马逊在为仿真机器人开发软件，而这些软件将基于深度求索公司的DeepSeek-VL2模型和的Qwen模型。其中，DeepSeek-VL2是DeepSeek发布的多模态视觉语言模型。由于送货机器人需要通过摄像头识别门牌号码、障碍物等，并结合语义理解技术解析用户诸如“放至快递柜”等留言，需要兼具视觉和语言等不同的能力。而融合阿里Qwen技术的路径规划算法，则使机器人能自主应对突发路况。
据亚马逊团队成员介绍，他们一直在使用DeepSeek、阿里通义千问等开源的大语言模型，来帮助机器人更好地理解周围环境并规划自身行动。业内人士分析称，在物流自动化的浪潮中，中国企业的硬件制造能力及AI能力，正成为智能化浪潮中不可或缺的“新基建”。
