随着人工智能技术的发展，物流行业也迎来前所未有的机遇。在物流需求持续上涨的背景下，传统物流模式已难以应对短时内适应管理要求变动、复杂供应链协同和精细化运营管理等挑战，而AI技术的深度赋能成为行业破局的关键。当分析、解析均可一键达成，这场由算法驱动的供应链升级，正在重新定义“物畅其流，货通天下”的速度与智慧。
“物流行业政策实时会变动，就像高速路上的指示牌，稍不留神就可能错过关键信息。”中国物流与采购联合会智慧物流分会首席专家刘浩表示，“中国联通打造的‘讯联物流政策查询大模型’就像个‘政策智囊团’，不仅能实时监测政策变动，还能精准分析对企业的影响。比如新规一出，它能立刻识别业务流程中的风险点，给出优化建议，帮企业快速调整策略。同时，它还能‘算账’——比如新能源补贴政策落地后，系统能自动测算投入回报，让企业知道该往哪儿投钱最划算，推动智能化升级，真正实现降本增效。”
这套由中国联通子公司中讯邮电咨询设计院有限公司（以下简称“中讯院”）研发的“讯联物流政策查询大模型”，通过通用问答、政策查询，可实时解析最新政策信息，降低合规风险。
中讯院在仓储物流领域已深耕多年，积累了丰富的行业数据资产和技术底蕴。依托联通元景和DeepSeek大模型能力，结合长期积累的数据和场景应用，成功研发出“讯联物流政策查询大模型”，并于2024年与中国物流与采购联合会（以下简称“中物联”）联合发布。一经发布，在业界引发积极关注，通过3轮试点应用，目前已服务于中物联的数千家会员企业，范围覆盖20个城市。该模型通过智能化分析、政策解析，能够更高效地获取最新的政策信息，实时把握行业动态，进一步提升决策效率和信息透明度。
“以往都是通过人工收集数据、手动整理报表来获取、分析运营效率、服务质量、成本控制等指标，不仅效率低、耗时长，还容易出错，导致决策滞后，跟不上市场变化。”刘浩介绍。针对政策时效性不足、查询不准等问题，“讯联物流政策查询大模型”可提供指标优化、自然语言数据查询等多种功能，优化供应链和运营管理，提供精准的行业支持，助力企业提升运营效率、提高企业整体效益。该模型已在2024年12月试点应用，数据显示，物流指标查询准确度超过85%；特有物流政策查询和政策解读，准确率达95%；知识问答准确率超92%。
基于大模型技术，中讯院还为物流企业开发了智能调度、自动化分析和决策支持系统等多个智能工具，这些工具已广泛应用于物流行业的多项业务中，有效节省人力成本，提升了调度响应速度与运营弹性。帮助企业在降本增效的同时，提升了运营的灵活性和响应速度。
“人工智能算法的引用，在企业生产经营方面，大大提升了仓储管理效率，再也不会出现库存积压的情况了。”以某省大港仓储物流数字化管理平台项目为例，在政策知识问答的基础上，中讯院基于客户实际数据做能力迭代，通过多模态感知、智能决策与自动化调度，实现库存优化管理、订单处理与分拣，数据驱动和仓储决策，推动行业从经验驱动向数据智能驱动的范式升级。当库存物料触达阈值时，智慧采购决策模块即刻响应，利用深度学习构建预测模型，以超90% 的准确率输出精准采购量；用户依据供应商评分体系提供的多维度评估结果选择优质供应商，采购满意度提升至85%。物资到库后，智慧物资验收模块借助OCR识别与大模型技术，让验收效率提升60%，误差率降至3% 以内。这一系列智能化应用，不仅验证了中讯院技术方案的落地实效，更为行业数字化转型提供了可复制的标杆案例。
中国联通不仅在大模型技术研发方面取得了显著成就，还积极推动行业标准化工作。由中讯院牵头编写国内首个物流大模型标准——《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第15部分：物流大模型》，涵盖模型开发、模型能力、模型运营、模型应用和可信要求五个部分，填补了大模型在物流行业应用标准领域的空白。
通过不断的技术进展成果和行业合作，联通中讯院已面向行业客户开展多项试点，覆盖多个核心物流场景，显著提升响应效率与智能化水平，后续将持续推动物流大模型走进更广泛的民生应用场景，例如服务于城市末端配送的智能调度、助力应急物资在灾后场景中高效调配、优化公共医疗物资流通链路等，在更多场景提供高效、安全、绿色的智能化解决方案。
