当前数字化浪潮席卷而来，以人工智能为代表的前沿技术正深刻推动着各行各业的创新与变革。同时在全球贸易和产业链供应链加速重构大背景下，智慧冷链物流产业迎来巨大发展空间。据介绍，2024年，全球冷链物流市场规模约为3638亿美元，中国占比超20%。今年上半年，全国食品冷链物流业务总需求量预计约1.92亿吨，同比增长4.35%；物流总额预计约4.7万亿元，同比增长4.21%。
然而，行业本身仍存在诸多瓶颈和问题。在近期举办的2025年国家骨干冷链物流基地建设运营经验交流会暨冷链数智化专题研讨会上，与会嘉宾纷纷表示，物流信息管理数据存在孤岛、物流资源运作调度策略不合理、货物运转不及时导致运输损耗、能耗等成本居高不下等问题正困扰着行业发展。
商务部等8部门联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》提出，运用人工智能、物联网、区块链等新技术，“一链一策”推进供应链数字化、智能化、可视化改造。可见，数智化已成为加快冷链物流创新的重要动能，是推动供应链现代化的必经之路。
华为作为行业数智化转型使能者，在遵循“战略是根本，数据是基础，智能化是方向”的认知下，不断积累跨行业经验，为冷链物流行业深度赋能。值得注意的是，华为与物流企业的合作并非简单停留在技术工具层面，而是从冷链应用场景和市场需求出发。正如华为物流与仓储智慧化军团副总裁邱士奎所言，“技术和业务是双轮驱动，为行业场景找技术的同时，也在为华为的产品技术找应用场景。”
华为依托自身技术优势，结合物流业务价值场景，打造了智慧物流S-M-A-R-T行业解决方案，即物流服务的平台化、物流运营的数字化、物流调配的智能化、物流作业的自动化以及物流运输的无人化，旨在通过这5个关键能力推动物流行业的数字化转型和技术创新，提升整个物流行业的运营效率、安全水平以及智能化程度，助力物流行业高质量发展。
其中通过构建供应链数字化平台，有利于快速集成物流信息以及实时数据的共享和交换。例如，云南建投物流携手华为通过一朵云纳管N个物流园区，打通供应链物流上下游数据，构建完整的数据治理体系，形成供应链商流、物流、信息流、资金流四流合一，实现产、供、销、仓、配、运各环节的高效协同，推动采购计划准确率、订单与资源匹配率、库存周转率、订单处理效率等业务指标大幅提升。
“实现业务数字化和平台化，‘数字’非常重要。如果没有标准和可靠的数据底座，智能化可能只是空中楼阁。作为企业，未来要实现精细化运营、可持续降本增效，需要沉淀可用数据资产。”华为中国政企大企业物流行业解决方案总监张楠对此表示。
此外，冷链物流具有多环节、多要素等特点，涉及人、车、货、场等环节的全链路协同，如何将各个环节的数据紧密联系，并利用人工智能手段实现高效协同非常关键。基于华为“AI+智能连接”技术赋能，云南建投物流深入物流调配、月台作业以及仓储等环节，对企业的物流全链条进行可视化改造，实现物流人、车、货、场自动化和智能化衔接，全流程可管可控，提升物流作业效率和安全。例如，通过调度算法+物联网+机器视觉，完成物流车辆智能调度，减少拥堵和等待的时间浪费；通过机器视觉+边缘计算，进行月台作业智能安防管理，避免货物滞留、暴力分拣、人员翻越等事件发生；通过AI算法，进一步结合智能网络+物联网，保障AGV、升降机、分拣机等自动化设备安全稳定运行，提升物流自动化作业效率。
从云南建投物流和华为的实践不难发现，数字化与智能化技术与冷链物流行业场景深度融合后，在数据效能释放、运转流程优化与效率提升、成本降低、供应链高效协同与整合等方面，都发挥着关键作用，最终将驱动物流行业迈向高质量发展新篇章。“我们认为通过数据打通和智能化AI预测运筹技术的应用，可以大幅减少物流浪费，也意味着数智化是践行绿色低碳的重要手段。”张楠补充表示。
物流企业实现数智化转型是一项战略性、长期性的工程。对此，邱士奎从三个层面表达了华为服务物流行业数智化的坚定决心和长期规划。一方面，面向物流行业，华为成立专业化子军团——物流与仓储智慧化军团深耕行业场景，充分发挥自身在信息化技术、数字化技术和人工智能技术上的优势；另一方面，华为愿意与物流行业企业共享基于跨行业经验沉淀的行业知识，并基于此不断打造更多适配物流细分场景的产品和解决方案；此外，华为希望结合项目实践，强化产业协同合作，尤其在数字化和智能化技术方向发挥强项，为行业客户的未来发展和行业标准建设作出贡献。
