不同主体同数据不敢共享、不愿共享，不能合规共享的问题，成为制约产业协同和价值挖掘的最大障碍。因此，构建一个“规则与技术并重，生态共融”的可信数据空间，通过“可用不可见，可控可计量”等技术，在保障各方数据主权和安全的前提下，实现数据的可信融合与协同计算，这就成为了驱动物流业从“规模扩张”向“质量效益”跃迁的“关键一跃”。
近年来，国家将数据定位为关键生产要素，其战略地位已被提升到前所未有的高度。从“数据二十条”的顶层设计，到国家数据局的组建，再到近期《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》（以下简称《行动计划》）的出台，一系列重磅政策清晰地勾勒出国家培育数据要素市场，推动数据基础设施建设的决心和路径。
《行动计划》首次在国家层面明确了可信数据空间作为数据流通利用基础设施的定位，并系统性地提出了“三大能力要求”,“五类空间推广”和“五大保障措施”。特别是其中“建成100个以上可信数据空间”的行动目标，为我们行业的发展指明了方向，也提供了强大的政策动能。
当前，可信数据空间已从理论构想步入实践阶段。2025年公布的首批国家级试点项目，覆盖了城市、行业、企业多个维度。在物流领域，“全国货运数据智能调度网”试点项目通过打通公路、铁路、港口数据，利用AI全局优化，目标是降低全社会货运成本10%以上。这些案例告诉我们，可信数据空间已经成为驱动行业创新和城市治理的核心引擎。
中国是全球最大的物流市场，规模巨大，但“大而不强”的结构性问题依然突出。主要表现在：一是“数据质量不高”，源头数据不标准，不准确，导致分析决策失准：二是“业务链条冗长”，涉及货主、物流公司、承运商、仓储、海关、银行等多个主体，形成大量“数据烟囱”；三是“多主体协作效率低”，因为缺乏信任机制，数据共享难，建设物流行业级的可信数据空间，目的正是要系统性解决这些问题，实现全流程的可追溯，全要素的可协同，从而全面提升行业运行效率，监管能力和供应链稳定性。
物流可信数据空间的落地，需要紧紧把握数据资源、规则制度、核心技术、应用场景、产品服务、产业生态等六个关键抓手，第一“数据资源”是原料，需要系统性地梳理和聚合仓储，运输，贸易，金融等多维数据。第二“规则制度”是保障，需要建立数据接入、加工、使用、安全等全流程的标准与规范。第三“核心技术”是工具、隐私计算、区块链、智能合约等技术是构建可信环境的关键。第四“应用场景”是牵引，只有聚焦智能仓储，多式联运等真实业务痛点，数据的价值才能释放。第五“产品服务”是产出，要将数据能力封装成如“全程可视化追踪”“供应链金融风控”等可交易的数据产品或API服务。第六“产业生态”是土壤，需要吸引数据源、技术方、服务商、用户等各方共同参与，形成协同创新的共同体。只有这六点协同推进，才能实现数据的“高效可信流通”，最终达到共建、共生、共治、共赢的格局。(本文根据2025年12月11日下午中移数智科技有限公司高级咨询顾问苏新春在“2025物流企业家年会”“数字化仓库与园区——生产服务业数字经济新场景”平行论坛上的演讲编辑整理，内容有删改，未经本人审阅，同步刊登于《中国物流与采购》杂志2026年第1期。）
